こんにちは、キクです。
本記事は、僕が今日（2025年7月22日）の朝時点で気になった「最近のIT関連ニュース記事」について、ざっくり整理していきます。
本記事の内容
記事1：ASRock Rack Shows off Intel Xeon 6 SoC Platforms
ASRock Rackは、次世代のIntel Xeon 6 SoCを搭載した2U 4ノードシステムや専用マザーボードをComputex 2025で披露した
高密度かつ拡張性を意識した構成となっており、SoCベースのプラットフォームとして新たな選択肢となる可能性がある
Xeon 6 SoC対応の専用マザーボードを展示
高密度向けに設計されたXeon 6 SoC用のマザーボードが披露された
- モデル名は「GNRDD8HM-2O」
- 半幅フォームファクタでラック密度を重視した設計
- 100GbE対応のQSFP28ポート×2を搭載
- ASPEED製BMCや内部M.2スロットも実装
2U 4ノード構成のシャーシ「2U4N-EGB」
1台の2Uシャーシに最大4ノードを収める高密度システムも展示された
- 各ノードにXeon 6 SoCを搭載可能
- ライザースロットで2U分の高さを活かしたPCIe拡張も可能
- 2基のE1.Sスロットとトレイ式のドライブベイを装備
将来的な高性能版Xeon 6 SoCへの対応
2025年第3四半期後半〜第4四半期には、さらに高性能なXeon 6 SoCにも対応予定
- 現状はベースグレード中心だが、今後上位版の搭載も視野
- 冷却にはパッシブヒートシンクを使用し、DDR5スロットを4本搭載
価格と設計上の課題
Xeon 6 SoCは高性能だが、コスト面で従来のXeon Dシリーズより上昇している
- 価格帯はXeon D-1500と比べ大幅に上昇
- NIC内蔵やオフロード機能を必要とする用途には依然有用
- ユニークな設計であるため、ニッチな顧客向けの試作の可能性も
まとめ
ASRock Rackが披露したXeon 6 SoC対応プラットフォームは、高密度・高性能を実現しつつも、独自設計による拡張性と運用効率が魅力である
今後のラインアップ拡充や価格最適化が進めば、SoCベースの次世代サーバとして広がる可能性がある
用語メモ
SoC（System on Chip）
CPUや周辺機能を1チップに統合した設計
BMC（Baseboard Management Controller）
リモート管理用の制御チップ
QSFP28
100Gbps対応の高速インターフェース規格
E1.S
データセンター向けのSSDフォームファクタ
PCIe
高速な周辺機器接続インターフェース
パッシブ冷却
ファンを使わずにヒートシンクで放熱する方式
DDR5
最新世代のメモリ規格で、高速・高効率が特長
Xeon D
組み込みや低消費電力サーバ向けのIntel CPUシリーズ
オフロード機能
CPU負荷を軽減する専用処理機能（例：暗号化処理）
ASRock Rack Shows off Intel Xeon 6 SoC Platforms
Microsoftが提供するSharePoint Serverで深刻なゼロデイ脆弱性が発見され、すでに実際の攻撃にも悪用されている
企業における迅速な対応が求められている
発見された脆弱性の概要
ゼロデイ脆弱性「CVE-2025-53770」は、認証なしにリモートコードを実行できる危険なものだ
- 影響を受けるのはオンプレミス版SharePoint Server
- SharePoint Online（Microsoft 365）は対象外
- 脆弱性を突かれた場合、外部から不正にコードを実行される可能性がある
攻撃の実態と被害状況
すでに多数の組織が被害を受けていると報告されている
- サイバーセキュリティ企業Eye Securityによると、20日時点で少なくとも54組織が被害に
- 85以上のSharePointサーバが侵害されたことが確認されている
Microsoftの対応と提供パッチ
Microsoftはすでに脆弱性に対応するパッチを提供している
- SharePoint Subscription Edition向けには「KB5002768」を提供
- SharePoint Server 2019向けには「KB5002754」を提供
- 対象はCVE-2025-53770およびCVE-2025-53771
追加のセキュリティ対策
パッチ適用以外にも、運用上の対応が必要とされている
- ASP.NETマシンキーのローテーション（再生成）を推奨
- IIS（Webサーバ）の再起動もあわせて実施が推奨されている
まとめ
今回のゼロデイ脆弱性は、すでに実際の攻撃に使われており、特にオンプレミス環境のSharePoint利用者にとっては緊急性が高い
パッチ適用だけでなく、関連設定の更新も重要であり、企業は迅速な対応が求められる
用語メモ
ゼロデイ脆弱性
発見と同時に既に攻撃に使われている脆弱性
RCE（Remote Code Execution）
遠隔から任意のコードを実行可能になる攻撃手法
Eye Security
欧州を拠点とするサイバーセキュリティ企業
KB番号
Microsoftが提供する更新プログラムの識別コード
Subscription Edition
サブスクリプションモデルで提供されるSharePointのバージョン
ASP.NETマシンキー
暗号化や認証トークンの保護に使用されるキー
IIS（Internet Information Services）
MicrosoftのWebサーバ機能
Microsoft SharePointのゼロデイ脆弱性、RCE攻撃で悪用 パッチ公開済み
記事3：大分・別府市で生成AIを活用した「子育て分野」チャットボットを本格運用
大分県別府市で、生成AIを活用した子育て支援チャットボットの本格運用が始まった
市民サービスの利便性向上を目的に、自治体と大学、企業が連携して開発された
本格運用の背景
産学官による実証運用を通じて、チャットボットの精度や利便性が向上した
- SDT、大分大学医学部、別府市が連携して実証運用を実施
- 2024年1月に協定を締結し、3月から2回にわたり試験運用
- 利用データや市民の声を基に機能改善を継続
生成AIチャットボットの特徴
市独自のデータベースと生成AIを組み合わせ、柔軟な対応が可能になった
- 24時間365日、自然な対話形式で質問に自動回答
- これまでのシナリオ型チャットボットとは異なり、文脈を理解して最適な回答を提示
- 別府市独自の子育て情報に基づく回答で、実用性が高い
利用方法と主な機能
市民はLINEや公式サイトを通じて、気軽に利用できる
- 別府市のLINE公式アカウントと公式ウェブサイトで利用可能
- 主な機能自然言語での子育てに関する自動応答24時間365日の問い合わせ対応市独自データベースとの連携による正確な情報提供
今後の展開とキャンペーン
他自治体への普及を目指し、無償トライアルキャンペーンを実施中
- 「Panorama AI」を用いた1カ月の無償実証運用を全国の自治体向けに提供
- 対象は生成AIによる住民サービス向上に関心のある自治体
- 申し込み期限は2025年9月30日まで
まとめ
別府市で本格運用が始まった子育てチャットボットは、生成AIと市独自のデータを活用し、24時間対応の新しい市民サービスを実現した
今後は他の自治体への展開も視野に入れた実証キャンペーンが進められている
自治体のデジタル化が加速する中で、実用的なAI活用例として注目される
用語メモ
SDT
チャットボットやAI関連サービスを提供する企業
産学官連携
企業・大学・行政が協力して技術開発やサービス実証を行う枠組み
シナリオ型チャットボット
事前に用意された選択肢ベースで動作する方式
自然言語
人が普段話すような言葉の表現形式
Panorama AI
SDTが提供する生成AIプラットフォーム
大分・別府市で生成AIを活用した「子育て分野」チャットボットを本格運用
記事4：MacBookで無料AI。「ローカルLLM」がいい感じに進化してます
生成AIの進化により、個人PCで利用できる「ローカルLLM」が注目されている
無料で使用でき、ネット接続も不要なこの技術がどのように実用化されているのか、具体例とともに紹介する
ローカルLLMとは何か
ローカルLLMはPCにダウンロードして使う無料の大規模言語モデルであり、近年その性能が向上している
- 従来のローカルLLMは高性能なPCを必要としたが、最近は標準的なPCでも動作するモデルが登場
- ChatGPTなどと異なり、通信なしで利用可能
- 利用には専用アプリが必要だが、使いやすいものも増えている
導入が進む具体的モデル
代表例として「Gemma 3n E4B」があり、性能と使いやすさのバランスが良い
- MacBook Airや最新のWindowsノートでも使用可能
- 日本語での入力・出力にも対応し、実用性が高い
- 評価サイトでも高評価を獲得している
LM Studioでの利用方法
ローカルLLMを扱うには専用ソフトが必要であり、「LM Studio」がその代表格
- ChatGPTに似たインターフェースで直感的に使える
- モデルによって応答品質が変わるが、簡単な翻訳などには十分
- 実例として、Gemma 3n E4Bの回答は一部の誤りを除き高品質
効果的な使い方と特性
ローカルLLMは以下の特性を活かすと効果的に運用できる
料金がかからないことの利点
- 翻訳やコード生成などは性能が劣っていても問題なくこなせる
- 日常的に繰り返すタスクとの相性が良い
- 大量の処理が必要な場合に最適
ネットに依存しない動作
- 機密性の高いデータ処理（例：インタビューの書き起こし）に有効
- 回線やサーバー状態に左右されず、安定した処理が可能
- リクエスト制限やモデル変化がないため予測しやすい挙動を保つ
ChatGPTとの使い分け
ローカルLLMはChatGPTの完全な代替にはならないが、使い分けることで有効活用できる
- 高難度の文章構成や方針決定はChatGPTが有利
- 日常的な翻訳や単純作業はローカルLLMが適している
- メインAIが重いときや課金が気になるときに切り替え用として便利
無料で気軽に試せる環境
ローカルLLMは、すでに実用レベルに達しているものもあり、誰でも気軽に試せる
- 「Gemma 3n E4B Instruct text」は導入しやすく、MacやChromeと同時に使える
- GUI付きのLM Studioで直感的に操作でき、利用ハードルが低い
まとめ
ローカルLLMは、性能と使いやすさのバランスを改善しながら進化しており、特に費用面やプライバシー面で利点が大きい
現時点ではChatGPTとの併用が現実的だが、用途によってはローカルLLM単体でも十分に活用可能である
気軽に試せることから、今後の活用範囲はさらに広がっていくと考えられる
用語メモ
Gemma 3n E4B
Googleが提供する標準的PCで動作可能なローカルLLM
LM Arena
AIモデルの評価を行うサイト
LM Studio
ローカルLLMを扱える無料アプリケーション
Cursor
コード補完や編集に使えるAI開発ツール
System Prompt
AIに特定の性格や方針を持たせる設定文
量子化
モデルサイズを小さくする技術、4bitはその一種
MacBookで無料AI。「ローカルLLM」がいい感じに進化してます
記事5：KDDIが東京都のデータセンター効率化促進事業に採択、水冷導入を加速
KDDIが東京都の効率化事業に採択され、水冷導入を加速させる
AI時代の電力課題に対応する技術として水冷が注目されている
東京都の高効率化事業とKDDIの採択
東京都の戦略的事業にKDDIが採択され、水冷導入の動きが加速している
- KDDIが「データセンター高効率化実装促進事業」のモデル事業に採択
- 東京都は「2050東京戦略」で省エネを重要施策として位置づけ
- 事業者には最大2億5000万円の補助が用意される
水冷導入による省エネ効果の期待
KDDIはすでに水冷導入の検証を進めており、その取り組みを加速する方針を示した
- KDDIは渋谷の「KDDI Telehouse」で水冷導入を検証中
- 2027年開業予定の「Telehouse TOKYO Tama 5-2nd」でも水冷を導入予定
- 都内各所のデータセンターでも導入を拡大へ
背景にあるAI普及と電力課題
AIの普及により、データセンターの電力消費増加と熱問題が顕在化している
- AI用サーバーは高発熱・高消費電力の傾向がある
- 水冷は高密度な冷却が可能な手法として期待されている
- 業界全体で水冷導入の動きが広がっている
まとめ
KDDIは東京都の支援を受け、水冷方式によるデータセンター効率化を本格化させる
AIによる電力需要増への対応として、今後も水冷技術の導入が重要な鍵となる見込みである
用語メモ
2050東京戦略
東京都が策定した長期戦略
データセンター高効率化実装促進事業
エネルギー効率を改善する都の支援事業
水冷方式
液体によって機器を冷却する冷却方式
Telehouse
KDDIが展開するデータセンターのブランド
高密度冷却
限られた空間で効率的に熱を除去する冷却手法
KDDIが東京都のデータセンター効率化促進事業に採択、水冷導入を加速