【情報収集】ITネタほぼ日収集録#14

こんにちは、キクです。

本記事は、僕が今日（2025年7月23日）の朝時点で気になった「最近のIT関連ニュース記事」について、ざっくり整理していきます。

記事1：DM三井製糖、生成AI活用基盤に「Alli LLM App Market」を採用

DM三井製糖が全社的な生成AI活用のため、安全で柔軟なプラットフォーム「Alli LLM App Market」を採用した

導入の背景と課題

業務効率化を目指しつつ、導入・運用面でのハードルも考慮された

• 業務工数削減と生産性向上のため生成AIの活用を検討
• 導入や運用支援を一部門で担うにはリソースが不足
• 従業員間のAI理解度の差が懸念材料となっていた

「Alli LLM App Market」を選定した理由

操作性・セキュリティ・管理機能の三点が導入の決め手となった

• ITリテラシーを問わず使えるアプリが100種類以上
• RAG対応、閲覧権限、IP制限などの高度なセキュリティ
• 利用状況ダッシュボードや会話履歴などの管理機能も標準搭載
• 環境構築不要で即利用可能な点も評価

コストとサポート体制

費用対効果と導入支援体制の充実も重要な選定要因であった

• 初期費用30万円、月額30万円からと高いコストパフォーマンス
• トライアル時から丁寧なレクチャーが提供される
• 状況に応じた柔軟なサポート体制を評価

まとめ

DM三井製糖は、全社的な生成AI活用のために「Alli LLM App Market」を導入した

リテラシーの差やセキュリティの課題を克服し、効率的な導入・運用を可能にする仕組みが評価された

今後も企業全体での生成AI活用が進展することが期待される

DM三井製糖、生成AI活用基盤に「Alli LLM App Market」を採用

記事2：スズキ、データ活用基盤に「Denodo」を導入--データ仮想化で部門間連携を強化

スズキはデータ活用の全社展開に向けて、部門間の連携強化と効率化を目的に「Denodo」を導入した

導入の背景と課題

部門ごとのデータ分断が、迅速な意思決定を妨げていた

• 100年に一度の変革期を迎え、柔軟な対応力と迅速な判断が必要
• 社内システムが縦割りで構築され、データがサイロ化
• データ取得に時間と手間がかかり、鮮度や正確性にも課題

データ仮想化による解決

データ仮想化技術で物理的な移動なしにリアルタイム活用を可能に

• Denodoを導入し、データをリアルタイムに統合的に利用
• エンジニア以外の一般ユーザーも直接活用できる仕様が評価された
• 導入支援にはジールが参画

導入効果とDX推

導入により取得から分析までの時間を大幅に短縮

• 従来は取得に10営業日必要だったデータが、即時利用可能に
• 役員・本部長向けにIT研修を実施し、意識変革を促進
• 「自らデータを使いこなす」という姿勢が組織に浸透

今後の展望

AI機能の導入でデータ活用の民主化をさらに推進

• 最新版「Denodo V9 Enterprise Plus」へのアップグレードを完了
• 自然言語クエリーやRAGなどのAI機能を搭載
• 今後は全社員が主体的にデータを扱う環境の整備を加速

まとめ

スズキは「Denodo」の導入により、部門を超えたデータ活用基盤を構築した

即時性とユーザー主体の活用環境を整え、AIの活用も視野に入れた柔軟で持続可能なDXを推進している

スズキ、データ活用基盤に「Denodo」を導入--データ仮想化で部門間連携を強化

記事3：BIND 9.20.x に脆弱性、DNS サービスを停止させられる可能性

BINDの一部バージョンに脆弱性が発見され、条件次第ではDNSサービスが停止する恐れがある

JPRSは迅速な対処を呼びかけている

BIND 9.20.xに脆弱性

特定の条件下でnamedが異常終了する不具合が判明した

• 影響を受けるバージョンは9.20.0～9.20.10
• serve-stale機能に不具合がある
• 以下3つの条件をすべて満たすとnamedがクラッシュする

1. serve-staleが有効（デフォルトは無効）
2. stale-answer-client-timeoutが0に設定されている（デフォルトはoff）
3. 特定のCNAMEチェーンに遭遇する

想定される影響

DNSサービスの停止を外部攻撃者が引き起こす可能性がある

• namedの異常終了によりサービスが落ちる
• 脆弱性を突かれると、ネットワーク全体に影響が及ぶ恐れもある

対応方法

パッチ適用または各ディストリビューションの更新を推奨

• バージョン9.20.11で本脆弱性は修正済み
• JPRSは早急なアップデートを呼びかけている

まとめ

serve-stale機能の不具合により、特定条件下でBINDがクラッシュする可能性があり、DNSサービスに重大な影響を及ぼす

バージョン9.20.11への更新で対処可能であり、関係者は早急な対応が求められる

BIND 9.20.x に脆弱性、DNS サービスを停止させられる可能性

記事4：「Ubuntu」を手放せない--20年来のユーザーが挙げる6つの魅力

Ubuntuは登場から20年にわたり進化を続け、多くのユーザーに支持されてきた

特に筆者はRed Hatから乗り換えたことで、その魅力を実感している

信頼性の高いアップデート

アップグレードでトラブルが起きたのは20年以上で1回のみ

• 安定したアップデートが可能
• マイナー／メジャーアップグレードの信頼性が高い
• クリーンインストールの必要性はほぼない

インストールのしやすさ

Ubuntuはインストーラーの使いやすさでも評価が高い

• 初めてのユーザーでもスムーズに導入可能
• 美しいUIで現代的な印象を与える
• インストール失敗の経験がほとんどない

ハードウェア対応の広さ

接続した機器が自動で認識されやすい

• 内蔵／外部デバイスの認識率が高い
• Ubuntu向けドライバーを優先的に開発するメーカーも多い
• Fedoraより新機種対応は遅れることもあるが、総合力で優れる

豊富なソフトウェア

Ubuntuはソフトウェア資産の面でも有利

• Snap対応によりインストール可能なアプリが多い
• FlatpakやAppImageにも対応可能
• サードパーティー製アプリはUbuntu版が主流

巨大なコミュニティー

利用者・開発者ともに多く、支援体制が充実

• 各種フォーラムやユーザーグループが豊富
• Ubuntu派生ディストリビューション間でも互換性あり
• 開発活動も活発に継続中

一般ユーザー向けの設計

専門的な知識がなくても扱いやすいOS

• 平均的ユーザーを意識したデスクトップ設計
• 使いやすく、導入後すぐに操作可能
• Windowsからの移行にも適している

まとめ

Ubuntuは安定性、簡便さ、互換性、サポート体制といった多くの面で優れており、長年使い続けられている理由が明確である

特に一般ユーザー向けに配慮された設計と豊富なコミュニティが、ユーザー離れを防ぐ大きな要因となっている

「Ubuntu」を手放せない--20年来のユーザーが挙げる6つの魅力

記事5：OpenAI、Oracleと4.5GWのAIデータセンター開発で合意　Stargate計画の一環

OpenAIがOracleと合意し、AIデータセンター構想「Stargate」がさらに拡大している

OpenAIとOracleの提携内容

両社は米国内でAI向けデータセンター容量を4.5GW分追加開発することで合意した

• Stargateプロジェクトの一環として実施
• これにより、総容量は5GWを超える見込み
• 合計で200万個以上のAIチップを稼働可能にする

Stargate Iの状況と拠点

テキサス州アビリーンのStargate Iはすでに一部稼働している

• OpenAIが直接利用中
• 既存設備との連携により、拡張がスムーズに進んでいる

ソフトバンクとの連携も進行中

OpenAIはStargateに関連して、ソフトバンクグループとも連携している

• 現地調査を迅速に進行
• 高度なAIに対応するデータセンター設計を再構築

契約規模と背景

Oracleとの契約金額は非公開だが、報道では300億ドル規模とされている

• Wall Street Journalが報道
• OpenAIが締結した年間契約とみられている

まとめ

OpenAIはOracleやソフトバンクなどと連携し、Stargate構想に基づいたAIインフラの構築を加速している

5GW超という前例のない規模のデータセンター開発が、今後のAI処理能力の飛躍的拡大を支えると期待されている

OpenAI、Oracleと4.5GWのAIデータセンター開発で合意　Stargate計画の一環

記事6：文章は“AIと共に”執筆する時代に――「Claude 4」を活用することで変わりつつある執筆術

文章生成AI「Claude 4」は、ライターにとって協働パートナーとなりつつある

この記事では、筆者がClaude 4を使って得られた利点や課題、そして活用方法について紹介している

Claude 4がもたらす3つの進化

Claude 4の進化によって、文章生成AIは“道具”から“創造的パートナー”へと変化している

• 実行可能なコードを生成し、指示に応じて的確に修正も可能
• 文章の生成精度が向上し、論理構成やニュアンスの表現にも対応
• 会話を通じて専門性を高め、より深い洞察を提示可能

相談相手としてのAI、だが限界も

Claude 4は優秀だが、完全に任せることはできない

• 生成文章に「書き手の意図」や「感情」は反映されづらい
• トークンやセッション処理量に制限があり、長時間の作業には不向きな場合もある
• 文章の完成には人間の「センス」や「意志」が不可欠

Claude 4とNotebookLMの連携活用

筆者は取材資料の整理にNotebookLM、構成や文章生成にClaude 4を使っている

• NotebookLMで音声や資料をまとめて整理
• Claude 4に記事構成を与え、効率よく整った長文を生成
• プロンプトで方向性を伝えることで、整合性のある文章が得られる

AIとの協働は必須スキルへ

文章生成AIの活用は、単なる利便性を超え「できなければ不利」という段階にある

• 多言語資料の統合や、取材結果の整理を効率化
• ビジネスの場でも実用的で、大きな生産性向上が可能
• 最終的な文章の質は人間が担保する必要がある

まとめ

Claude 4は、文章執筆における“創造性の伴走者”として機能し始めている

AIを活用することで、情報整理や構成、視点の拡張などの負担を軽減できる

しかし、文章の価値や読者への伝達力は、あくまで人間の判断が担うべき領域であり、AIはそれを支える存在である

今後、文章作成にAIを用いることは当たり前のスキルとなっていくだろう

文章は“AIと共に”執筆する時代に――「Claude 4」を活用することで変わりつつある執筆術