【情報収集】ITネタほぼ日収集録#23

こんにちは、キクです。

本記事は、今朝（2025年8月6日）僕が気になった「最近のIT関連ニュース記事」について、ざっくり整理していきます。

記事1：米Anthropic、AIモデル「Claude Opus 4.1」を発表　Opus 4のアップグレード版　ほぼ全性能が向上

米Anthropicは最新のAIモデル「Claude Opus 4.1」を発表した

従来のOpus 4から多くの機能を強化し、有料ユーザーと開発者向けに提供を開始している

Claude Opus 4.1の概要

Opus 4を改良し、全体的な性能を向上させたアップグレード版

• プログラミング、推論、エージェント機能などで強化
• Anthropicの有料ユーザーと「Claude Code」ユーザー向けに提供開始
• ビジネスや開発現場での実用性が高まっている

主な性能向上

数値ベースで従来モデルよりも確実に精度が改善されている

• コーディング性能：72.5％ → 74.5％
• エージェント機能：39.2％ → 43.3％
• 推論機能：79.6％ → 80.9％

企業での検証結果

楽天グループによる実環境でのテスト結果も報告されている

• 大規模なコードベースでの誤り検出精度が高いと評価
• 不要な変更やバグの回避能力により、日常的なデバッグ作業で有用
• 社内チームによる実務利用でも高評価を得ている

まとめ

Claude Opus 4.1は前モデルと比較して明確な性能向上を実現しており、開発支援ツールとしての実用性を一層高めている

企業での導入・検証事例も増えつつあり、今後のAI活用の基盤として注目されるモデルである

米Anthropic、AIモデル「Claude Opus 4.1」を発表　Opus 4のアップグレード版　ほぼ全性能が向上

記事2：OpenAI、オープンソースのAIモデル「gpt-oss」発表　性能は“o4-mini”に匹敵　軽量版含む2種類を公開

OpenAIは、初のオープンソースAIモデル「gpt-oss」を発表した

性能と使いやすさを両立し、一般の開発者にも広く提供することを目的としている

gpt-ossの概要

OpenAIが公開したオープンソースのAIモデルで、用途に応じて2種類を用意

• 大規模モデル「gpt-oss-120b」と中規模モデル「gpt-oss-20b」を発表
• いずれもApache 2.0ライセンスで無償公開
• Hugging FaceやGitHubから入手可能

性能と特徴

推論（リーズニング）に特化したモデルとして設計されている

• 「gpt-oss-120b」はChatGPTの「o4-mini」「o3」と同等の性能
• 「gpt-oss-20b」はやや小型ながら、数学系ベンチマークでo3に匹敵
• 120bはNVIDIA H100 1枚で稼働可能
• 20bはハイエンドPCやノートPCでも動作する軽量仕様

CEOのコメント

OpenAIのサム・アルトマンCEOは意義を強調している

• 「世界で最も優れたオープンモデル」だと評価
• 「何十億ドル分の研究成果を広く共有したい」と発言
• 新たな研究・製品創出への期待を示した

まとめ

gpt-ossの登場により、OpenAIは初めて高性能モデルをオープンソースで提供した

開発者の手に届く形で最先端のAI技術が公開され、研究・製品開発の加速が期待される

OpenAI、オープンソースのAIモデル「gpt-oss」発表　性能は“o4-mini”に匹敵　軽量版含む2種類を公開

記事3：AIモデル「Grok 4」騒動で露呈した“ルールなき進化”の危ない末路

xAIのAIモデル「Grok 4」をめぐる騒動を通じて、AI業界の「安全軽視」の実態が明るみに出た

技術進歩が先行する一方で、ガバナンスやリスク対策の遅れが問題視されている

Grok 4の性能と機能

xAIが開発した最新生成AIモデルは、高い学術性能と多機能性を備えている

• 「Humanity’s Last Exam」などで大学院レベルの成績を記録
• 文章・画像・音声の入力に対応したマルチモーダル設計
• Web全体から根拠情報を収集する検索機能「DeepSearch」搭載
• 25.6万トークンの長文処理が可能
• 料金はSuperGrok（月30ドル）とSuperGrok Heavy（月300ドル）

安全対策軽視への懸念

高性能化の裏で、安全面の不備が指摘されている

• 前モデルGrok 3での反ユダヤ的回答後すぐのリリースに批判
• X（旧Twitter）投稿を情報源とすることで偏りや誤情報の懸念
• 「プログラミングミス」との釈明に対し、信頼性を疑問視する声

専門家の指摘と業界の課題

業界全体がベンチマーク偏重や安全対策不足に陥っている現状

• 「安全策を開発の主軸に」と専門家が警鐘
• ベンチマークスコアのみに頼らず、実運用での公平性を重視すべき
• AIガバナンスへの投資と注意が圧倒的に不足

Perplexity AIの対照的アプローチ

同時発表されたAIブラウザ「Comet」が安全性と実用性のバランスを図る

• Slackなどと連携し、ブラウザ作業をAIが支援
• 広告モデルに依存せず、生成AIを中核にしたUXを構築
• 生成AIと検索体験の融合に注力

安全性確保への提言

グローバル規範の整備と責任あるAI開発が求められている

• 国境を越えて使われるAIに対し、米国基準だけでは不十分
• 透明性、説明責任、リスク管理を含む包括的な枠組みが必要
• 今回の騒動は「業界が本気で変わるべきタイミング」だとする見解

まとめ

Grok 4の登場はAI技術の進化を示す一方で、安全性や信頼性の課題をも浮き彫りにした

今後は、性能だけでなく倫理・ガバナンス面での基盤整備が、企業や社会からの信頼を得る鍵となる

AIモデル「Grok 4」騒動で露呈した“ルールなき進化”の危ない末路

記事4：時価総額4兆ドル「エヌビディア」の躍進はいつまで続くのか　未来を左右する「データセンター」「トランプ」「中国」

NVIDIAが時価総額4兆ドルを突破し、AIブームの象徴的存在となっている

しかし、今後の成長にはリスクも内包しており、同社の技術的優位性や市場動向への冷静な分析が求められる

記録的な成長と現状 データセンター需要を背景に、NVIDIAは時価総額4兆ドル超を達成した

• 2025年度第1四半期、データセンター部門売上が前年比73％増の391億ドル
• CUDAやNVLinkなどの独自技術で市場支配力を確立
• クラウド大手との協業により継続的な需要を確保

成長継続における課題 今後の成長にはいくつかのリスク要因が存在している

• データセンター投資の鈍化による業績成長の鈍化懸念
• GoogleやAMDなどによるAIチップの自社開発進行
• 米中関係悪化による輸出制限や関税リスク
• AI投資過熱による市場の期待剥落や調整リスク

反発を支える強み NVIDIAには依然として継続的な優位性を支える基盤がある

• 収益の約80％がデータセンター事業に集中しており高い利益率を維持
• FY25第2四半期も50％超の成長予想
• 顧客企業の多様性と独自エコシステムによるロックイン効果

まとめ

NVIDIAの時価総額4兆ドル突破は、AIインフラ分野での独自性と需要の強さを象徴している

一方で、今後の成長には地政学リスクや競合の台頭といった不確実性が影を落としている

現在の株価が将来の実績を正当に織り込んだものであるか、冷静な視点が必要である

時価総額4兆ドル「エヌビディア」の躍進はいつまで続くのか　未来を左右する「データセンター」「トランプ」「中国」

記事5：HDDの進化がデータセンターのTCOを最小化する理由

データ増加の加速により、ストレージの重要性がかつてないほど高まっている

特にHDDは、TCO削減と拡張性の両面で今なお重要な役割を果たしている

HDDの進化とTCO最適化の関係

HDDの技術革新が、データセンターの運用コスト最小化に直結している

• 大容量化・省電力化・高信頼性のHDDがTCO削減を実現
• TBあたりコストだけでなく、設置面積・冷却・保守も含めた複合要因で最適化
• フラッシュやテープと比べてもTCO面で依然優位

最大容量HDDの導入効果

高容量HDDへの移行により、複数のコスト要素が改善される

• 24TB→32TBに置換することで、サーバー台数を約25％削減
• TBあたりの電力消費も約20％低減
• 設置スペースや保守コストも縮小可能

HDD技術の進化

記録密度や電力効率を高めるための各種技術が進展している

• ヘリウム充填、OptiNAND、UltraSMR、ePMRなどが実用化
• 3.5インチという筐体制約の中で密度を最大化
• 大量データ時代に適したスケーラビリティとコスト効率を両立

AI時代との親和性

AIによる大量データ処理にもHDDは経済的な選択肢となりうる

• 大量の学習・推論データを効率よく保存可能
• 保存コストが下がることで、企業はより多くのデータ蓄積が可能に
• 結果としてAI活用の裾野を広げることにも貢献

まとめ

データ時代の中核インフラとして、HDDは引き続きTCO最適化とスケーラビリティを兼ね備えた存在であり続ける

特に大容量化と電力効率の改善が進むことで、AIや大規模サービスの基盤として今後も不可欠な存在となる

フラッシュ等の選択肢もある中、HDDは依然として最も現実的なストレージ戦略となる

HDDの進化がデータセンターのTCOを最小化する理由

記事6：顧客のシステム主権の確保を支援したい――、NTTデータ、KVMベースの仮想化基盤管理サービス「Prossione Virtualization 1.0」を提供開始

仮想化基盤の主権確保と選択肢の拡大を目的に、NTTデータはKVMベースの仮想化基盤管理サービス「Prossione Virtualization 1.0」の提供を開始した

VMware製品の値上げを受け、国産・オープンソースベースの代替選択肢として注目されている

Prossione Virtualizationの概要

KVMベースの仮想化基盤を管理するためのエントリーレベルのSaaS型サービス

• 仮想化基盤管理ソフト「Prossione Virtualization Manager」が中核
• ドキュメント提供・サポート付きでサブスクリプション形式
• 自社構築のKVM環境にPVM Agent/Controllerを導入して運用

提供メニューと価格

用途や運用方針に応じた2種のサブスクリプションを提供

• 基本プラン：1台あたり年額90万円（最大96コアまで）
• AlmaLinux対応プラン：1台あたり年額96万円でサイバートラストが提供
• オプションとしてSIやトレーニングも選択可能

機能と今後の拡張計画

現時点では基本機能に絞られているが、将来的な拡張が予定されている

• GUI上で複数ホスト・VMの一元管理、ライブマイグレーションが可能
• 高可用性・データ移行・ストレージ管理などはVer.2.0以降で対応予定
• Ver.2.0は2026年春リリース予定で、本格的な機能拡張を計画

VMwareからの移行ニーズと背景

VMware製品の価格上昇により、代替基盤への関心が高まっている

• VMwareのライセンス更新を見据えて他環境を検討する企業が増加
• Prossione Virtualizationは“VMwareオルタナティブ”の一つと位置づけ
• 初期導入しやすい価格と機能で市場の反応を探る戦略

オープンソースとシステム主権の確保

国産かつOSS活用による“自社で制御できる基盤”を重視している

• NTTデータはKVM導入・運用実績が豊富
• グループ内にOSSコミッターを多数擁し、深い知見を提供可能
• オープンソースによる透明性と長期運用の信頼性を訴求

サイバートラストとの連携

AlmaLinux対応を軸に、パートナー連携による運用負荷軽減を図る

• サブスクリプション with AlmaLinuxは運用一体型で提供
• サイバートラストがOSSサポート技術をNTTデータと連携
• 中長期的に国内仮想化基盤市場の国産化を見据えた取り組み

まとめ

Prossione Virtualization 1.0は、コストと主権確保の両面から仮想化基盤を再検討する企業に対し、現実的な国産オルタナティブを提示する第一歩である

Ver.1.0はあくまで基本機能に特化した“導入モデル”だが、将来的な機能拡充を前提としており、仮想化市場の再編が進む中で存在感を強める可能性がある

顧客のシステム主権の確保を支援したい――、NTTデータ、KVMベースの仮想化基盤管理サービス「Prossione Virtualization 1.0」を提供開始